SmarTram - Wegbereiter für autonome Straßenbahnen

Autonomes Fahren ist kein Zukunftsversprechen mehr - in U-Bahn- und Metro-Systemen hat die Technologie bereits Einzug gehalten. Beim Straßenbahnbetrieb sind die Anforderungen jedoch anders: keine Ausweichspur, feste Spurführung, starker Mischverkehr mit Radfahrenden und Fußgänger:innen. Genau hier setzt das Forschungsprojekt SmarTram an: Unter Federführung der HÖRMANN Vehicle Engineering GmbH und in Kooperation mit CVAG, IABG und FusionSystems werden Technologien entwickelt, die autonome Straßenbahnfahrten im lokalen Nahverkehr möglich und sicher machen.

Forschung trifft Praxis: So lief das Projekt

Seit Projektstart im Oktober 2022 wurde ein Tatra-Triebwagen technisch aufgerüstet und intensiv auf dem Betriebshof der CVAG in Chemnitz getestet. Ziel war nicht nur Laborvalidierung, sondern die Überführung von Forschung in realitätsnahe Betriebsbedingungen — mit allen Herausforderungen, die der Straßenbahnbetrieb mit sich bringt.

Was wurde erreicht?

Die bisherigen Tests zeigen konkrete, praxisrelevante Fortschritte:

• Zuverlässige Erkennung von Hindernissen, Signalen und Verkehrszeichen
• Automatisiertes Blinken, Bremsen und exaktes Anhalten an Haltepunkten
• Autonome Fahrten auf abgesperrten Betriebshofabschnitten als erfolgreicher Testfall

Diese Ergebnisse belegen: Kombination aus Sensorsystemen, Fahrsteuerung und softwareseitiger Entscheidungslogik funktioniert, zumindest in kontrollierten Bereichen: robust und reproduzierbar.

Warum das wichtig ist

Straßenbahnen haben gegenüber Bussen oder Autos besondere Rahmenbedingungen: feste Trassen, hohe Passagierkapazitäten und enge Interaktion mit städtischem Verkehr. Technologien, die verlässlich Hindernisse erkennen und präzise reagieren, können den Betrieb sicherer und effizienter machen — etwa durch gleichmäßigere Fahrweisen, optimierte Bremsvorgänge und höhere Vorhersehbarkeit im Verkehr.

Öffentliches Interesse und nächste Schritte

Das SmarTram-Konsortium stieß beim jüngsten Treffen auf erhebliches Medieninteresse (u. a. MDR Sachsen, Freie Presse, TAG24, Sachsen Fernsehen). Die mediale Resonanz unterstreicht die Relevanz des Themas für ÖPNV-Betreiber und die Öffentlichkeit. Aufbauend auf den bisherigen Tests sind die nächsten Aufgaben:

Erweiterte Feldtests im Mischverkehr (unter kontrollierten Bedingungen)

Skalierung der Sensor- und Steuerarchitektur für den Linienbetrieb

Integration in bestehende Betriebsabläufe und rechtliche Prüfungen

Fazit

SmarTram demonstriert, wie regionale Forschung, Industrieexpertise und kommunaler Verkehrsbetrieb zusammenarbeiten können, um autonome Straßenbahnen praktikabel zu machen. Die bisherigen Erfolge zeigen: Mit sorgfältiger Technikentwicklung und stufenweisen Tests lässt sich der Weg zu sicherer, autonom unterstützter Straßenbahnmobilität bereiten.

Mehr zum Projekt und einen ausführlichen Beitrag von MDR Sachsen finden Sie hier: https://www.mdr.de/nachrichten/sachsen/chemnitz/autonom-strassenbahn-se…